KI-Engineering & Automation

Technische KI-Qualifizierung für IT-Fachkräfte. LLM-Integration, KI-Agenten, Prozessautomation, MLOps-Grundlagen. Praxisprojekt mit eigenem KI-System.

Über diese Weiterbildung

Die intensive KI-Qualifizierung für IT-Fachkräfte und Entwickler, die KI-Systeme in ihrem Unternehmen aufbauen und betreiben sollen.

Inhalte (240 Unterrichtseinheiten)

Modul 1: KI-Architektur & LLM-Integration (60 UE)

LLM-APIs verstehen und evaluieren
Prompt Engineering für Produktionssysteme
RAG-Architekturen: Retrieval, Chunking, Embedding, Vektor-Datenbanken
API-Design für KI-gestützte Anwendungen

Modul 2: KI-Agenten & Automation (60 UE)

Agenten-Architekturmuster: Orchestrator, Pipeline, Event-Driven
Tool-Calling, Function Calling, Code Execution
Multi-Agenten-Systeme konzipieren
Prozessautomation mit KI: Workflow-Design und -Implementierung

Modul 3: MLOps & Produktionsbetrieb (60 UE)

Containerisierung und Deployment von KI-Systemen
CI/CD für ML- und LLM-Pipelines
Monitoring, Logging, Observability
Kosten-Management und Skalierung

Modul 4: Praxisprojekt (60 UE)

Eigenes KI-System für einen realen Unternehmens-Use-Case
Von der Konzeption über Implementierung bis zum Deployment
Präsentation und Dokumentation

Methodik

Technologie-agnostisch: Architektur-Patterns statt Tool-Fixierung
Praxis-Labs: Aktuelle Open-Source-Tools, quartalsweise aktualisiert
Eigene Infrastruktur: Arbeit mit lokalen KI-Modellen verfügbar

Für wen ist diese Weiterbildung?

IT-Fachkräfte und Software-Entwickler
DevOps-Engineers
System-Administratoren mit Entwicklungserfahrung

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Python und Linux/Docker empfohlen.

Förderung

Über das Qualifizierungschancengesetz §82 SGB III förderbar. Wir unterstützen beim Antrag.

AZAV-Status

Die AZAV-Maßnahmenzulassung wird vorbereitet.